RSS订阅 加入收藏  设为首页
十三水
当前位置:首页 > 十三水

十三水:每年拿出利润的10%投科技建设

时间:2019/7/29 20:18:16  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 在大数据及人工智能技术较为广泛运用后,人员等方面会有哪些调整?  顾青山指出,平安产险的渠道是比较多样的,也会直接给客户提供保险购买和相关服务。首先,像出单、批改等服务工作,需要从业人员具备一定的行业技能要求,可以利用大数据、人工智能对此进行相应的场景或知识匹配提升效率。其次,...
    在大数据及人工智能技术较为广泛运用后,人员等方面会有哪些调整?

  顾青山指出,平安产险的渠道是比较多样的,也会直接给客户提供保险购买和相关服务。首先,像出单、批改等服务工作,需要从业人员具备一定的行业技能要求,可以利用大数据、人工智能对此进行相应的场景或知识匹配提升效率。其次,使用人工智能替换重复性的操作工作后,解放出来的人力会投入到销售工作中去,或者进一步向数据经营上去转型。

  “我们正在致力于把数据和知识体系构建起来,用智能化的东西跟客户做交互,用自然语言理解的方式跟客户、业务员做交互。希望用人工智能的手段把过程全部自动化,让业务员和客户都可以自助去完成,跟智能系统直接交互。”顾青山说。

  顾青山同时还指出,其实,科技的岗位或者是懂科技业务的人员岗位是要扩大的,因为未来是希望用技术、科技来改变业务原来的模式。像销售、理赔等服务,仍然需要人工介入。客户需要人与人之间更好的服务感受,所以在这部分还会继续保持甚至增加员工的数量。

  如何应对车险挑战?

  车险可以说是财险行业当仁不让的“老大哥”。不过,2018年,车险承保利润仅10.53亿元,与2017年相比减少了63.36亿元,下降85.75%,承保利润率仅0.14%。

  平安产险如何应对车险挑战?

  据顾青山介绍,平安车险的核保已经基本上做到99%自动核保。过去多用规则去做核保,但现在更多的用机器学习和深度学习的内容来增加更多的数据,以此发现更多的风险。平安产险还通过开发相关动态风险预测模型,筛选出1500多个最具辨别力的风险预测因子,逐层构建风险因子库,再通过机器学习不断迭代,具备动态精准核保和风控的能力。同时,还通过对大量驾驶行为等数据进行建模分析,来预测驾驶风险。

上一篇:没有了
下一篇:没有了
相关评论

本类更新

本类推荐

本类排行

本站所有站内信息仅供娱乐参考,不作任何商业用途,不以营利为目的,专注分享快乐,欢迎收藏本站!
所有信息均来自:百度一下 (十三水)
皖icp备13006675号-1